17 lines
1.8 KiB
Python
17 lines
1.8 KiB
Python
val_set = [
|
||
'白日依山尽,',
|
||
'君不见,黄河之水天上来,奔流到海不复回。君不见,',
|
||
'秦孝公据崤函之固,拥雍州之地,君臣固守以窥周室,有席卷天下,包举宇内,囊括四海之意,并吞八荒之心。',
|
||
'古之学者必有师。师者,所以传道受业解惑也。人非生而知之者,孰能无惑?',
|
||
'当我醒来时,我发现自己在一个完全陌生的地方。我看到周围没有人,只有一张纸条。',
|
||
'这是一个斗气决定一切的大陆。在加玛帝国乌坦城,有个天才少年萧炎打破了所有族人的修炼纪录,一时间万人敬仰,众人艳羡。但不知为何,',
|
||
'人工智能技术在图像识别领域取得了很大的进展,然而在复杂场景下仍然存在一些问题,例如',
|
||
'In recent years, there has been increasing interest in the use of machine learning to',
|
||
'已知三个数分别为1, 2, 3,求它们的平均数是',
|
||
'小明总共有15个苹果,他分别给了3个人两个苹果,然后自己又吃了一个苹果,那么它还剩几个苹果?',
|
||
'根据牛顿第二定律,物体的加速度等于',
|
||
'碳纳米管是一种新型的材料,具有非常独特的电学和光学性质。在过去的几年中,我们对碳纳',
|
||
'下面是一段用python写的快速排序的代码:',
|
||
'The quantum many-body problem is a fundamental problem in condensed matter physics. Despite decades of research, there is still no exact solution to this problem for large systems. In this paper, we propose a novel approach based on',
|
||
'下面是一个使用 PyTorch 和 Transformer 的示例代码,用于训练一个文本分类模型:import torch\nimport torch.nn as nn\nfrom torch.utils.data import DataLoader, Dataset'
|
||
] |